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中新社北京3月11日电(记者张尼李金磊常涛)2026年政府工作报告提出 ，培育发展包括具身智能在内的未来产业 。机器人“上班 ” ，会否在不远的将来实现？从“秀场 ”走向“职场 ” ，人形机器人还要越过哪些障碍？全国两会上 ，代表委员们给出了自己的见解与思考 。
全国人大代表 、科大讯飞董事长刘庆峰从技术演进角度分析了机器人“上岗 ”的必经之路 。
他指出 ，春晚机器人表演背后是运动控制能力的提升 ，但机器人要真正进入家庭和工业场景 ，还需三步走：一是通过模型实现环境感知；二是在感知之后，还要能够自主规划运动路线 ，而不是已经设定好的固定路线；三是对于人类的手势 、表情以及最重要的语音操控 ，能够完全理解 。
“把这些串起来——新一代的人机交互 、新一代的场景理解 、新一代的运动整体规划与设计，再结合运动能力 ，机器人就可以进入家庭以及工业的各个应用场景 。这是一个系统性创新 ，需要联动 。 ”刘庆峰说。
从“能动”到“能干活 ”，交互数据成为决定机器人智能化水平的关键要素 。
全国政协委员、天娱数科董事长贺晗直言 ，当前中国人形机器人产业虽热 ，却面临“展厅热闹 、工位冷清 ”的尴尬 。原因之一在于数据瓶颈：与通用大模型可借助互联网数据不同 ，具身智能需要大量“任务级 、过程级”的交互数据 ，如抓取、装配 、搬运等 ，数据获取成本高 、标注难。各研究机构的数据采集平台、传感器接口 、数据格式各自为战 ，形成“数据孤岛 ” 。
为此 ，贺晗建议建设若干“国家级具身智能数据采集与预训练中心 ” ，面向典型任务形成可复用数据集 ，统一数据标准，明确数据权属与合规边界 ，推动跨企业 、跨平台复用 。
在场景落地方面 ，贺晗强调，制造 、物流 、商服 、养老等领域的真实需求巨大 ，但场景碎片化 、验收口径不一 、预算与迭代机制不足 ，导致企业在“项目制交付”与“产品化复用 ”之间反复摇摆。
他建议建立国家级“人形机器人上岗清单 ”，优先选择收益可量化 、环境相对结构化的场景 ，如3C装配 、仓储搬运、危化巡检等 ，先形成规模 。
“2027年至2029年将是全球人形机器人发展的关键窗口期 。大部分人形机器人会越来越聪明 ，少部分会越来越‘不像人’ 。 ”全国人大代表 、小鹏汽车董事长何小鹏给出预判 。
他还表示 ，真正的人形机器人工厂 ，在未来有部分是自己在制造自己 ，“今天大家都在探索 ，如何高效率地去生产人形机器人 ，但是还没有到达足够大规模 ” 。
“具身智能正成为继大模型之后的新一轮产业主赛道 ，它把算法能力从屏幕世界带入物理世界，形成‘会感知 、能决策、可动手’的新质生产力 。 ”贺晗说 。(完)
