中新网北京3月11日电(赵晔娇张煜欢)“当前中医药大模型建设呈现‘多点开花’之势
，但也存在‘小散乱’之困
。 
”全国两会期间 ，全国人大代表
、浙江中医药文化研究院院长黄文秀在接受中新网专访时表示
 ，当前中医药人工智能建设取得阶段性进展
，但仍需加强资源整合 ，加快打造中医药大模型
 ，更好实现“数智中医药
”发展目标
。

中医药人工智能领域涌现出一批高校和企业联合开发成果
，但黄文秀调研发现 ，这些成果总体分散
 ，面临的挑战环环相扣 。

首先是数据资源的“散”与“乱  ”
 。“中医药数据类型丰富
，包括古籍文献
、医案病历 、科研成果等 ，长期分散在医疗机构
 、高校
、企业之间 ，数据结构化程度低 、标准不统一
，缺乏跨机构共享机制
。

”黄文秀坦言
，高质量临床数据集中在三甲医院 ，受法律和隐私约束难以共享
 ，证型判断与方剂配伍标注依赖资深中医师
，成本高且一致性差 。

黄文秀指出 ，另一方面
 ，中医药理论强调整体观
 、辨证论治和动态个体化
，而现有通用大模型主要基于通用语料和现代医学数据训练 ，对中医术语
、方药逻辑及临床思维理解不足
 ，缺乏可计算的中医知识图谱与可解释推理能力
 。许多模型停留在“经验模仿”层面
，难以真正支撑临床辅助决策等专业化应用
。

研发与应用脱节 ，让成果转化较难落地 。黄文秀发现
 ，中医药大模型建设研发推进较快
，但应用转化明显滞后 ，成果多集中于模型构建和实验验证 ，在临床 、教学及产业领域的实际落地比例不高
 。

对此黄文秀提出
，整合数据资源是关键一步
。他建议
，统筹高校
 、科研院所
、医疗机构和企业资源 ，整合临床 、科研与教学数据
 ，构建高质量
 、结构化
、标准化的数据底座 。同时完善数据确权与共享机制
，探索隐私计算和“数据不出域  ”训练模式 ，建立常态化更新体系
 。

有了数据基础
 ，还需让模型“懂中医
”
。

“建议加快制定中医术语 、证候 、方剂编码等相关标准
，建立权威评测体系和统一应用指标 ，支持构建原生中医知识表示体系和可解释推理架构
 ，发展‘慢思考+快推理’混合智能模型
，系统提升辨证论治与方药配伍等专业能力 ，让模型真正适配中医思维 。
”黄文秀说道 。

打通成果转化链条
 ，则需要载体和机制
。黄文秀建议加快建设中医药大模型示范基地和中试验证平台
，构建覆盖研发测试
、临床验证和应用评估的标准化环境
。建立“研发—应用—反馈—改进 ”闭环机制 ，围绕临床辅助决策
、教学培训和产业服务等领域开展规模化应用试点 ，形成可复制 、可推广的转化路径 。

“中医药大模型建设不能各自为战
，需要统筹推进
 。 ”黄文秀期待通过加强资源整合与体系化布局
，让“数智中医药

”真正赋能高质量发展和健康中国建设
。(完)