敖虎山指出，随着人工智能技术的飞速发展 ，依托权威医学知识库和大模型能力的数字医生 ，正逐渐成为触手可及的健康服务新载体 。目前，小荷AI医生等数字医生已可通过人机交互提供疾病自诊自查 、健康管理建议 ，并无缝衔接线下医疗服务 ，实现对用户的症状自查、精确分导诊 、个性化健康科普 、风险预警及医疗资源精准匹配，兼具“私人AI医生”与全生命健康管理支持工具的双重角色 。
放眼全球，数字医生已成为医疗数字化升级的竞速主赛道。例如 ，美国部分地区正在监管沙盒机制下试点AI慢病处方续配 ，OpenAI等前沿科技公司也在探索健康数据的安全联动 。敖虎山强调，面对这一趋势 ，推动我国数字医生与传统医疗体系深度融合、提升直接面向用户提供服务的数字医生的服务深度和服务广度 、实现规模化落地已刻不容缓 。
他建议 ，国家层面应明确数字医生作为健康咨询与管理辅助工具的定位，建立分级分类管理框架 ，明晰其服务范围 、责任划分与质控标准。同时 ，推进全民健康信息平台的互联互通，建立个人健康数据标准化授权范式 ，出台针对数字医生的统一评测标准并推动结果互认 ，以降低企业合规成本 。此外，应进一步明确数字医生的临床应用边界 ，建立科学的人机协同规范 ，落实医生最终决策责任 。
敖虎山还呼吁，可探索多元支付机制，将合规的数字医生服务逐步纳入公共卫生服务或医保支付范围 ，创新“按人头付费结合健康结果激励 ”的新型支付方式。
“作为触手可及的健康‘守门人’ ，数字医生能够提供7×24小时全天候健康咨询，极大缓解医疗薄弱地区和行动不便人群的就医难题 。通过精准分诊分流医疗需求 ，数字医生还能显著减轻实体医疗机构门诊压力、有效解放医疗生产力 。 ”敖虎山说。
